I boken Startup-modellen (eng. The Lean Startup) får vi hjälp med att lyckas med vår startup. Författaren, Eric Ries, menar att vi kan likna att starta ett företag med att köra bil. När vi kör bil tittar vi ständigt på vägen, ser vart bilen är på väg och reagerar på det vi ser. Om vi svänger lite åt höger drar bilen åt höger. Och om vi vill undvika att köra i diket måste vi svänga åt andra hållet. På samma sätt borde vi göra med vår startup, ständigt titta vart vi är på väg och anpassa vår kurs.
Ge kunderna det de verkligen vill ha så snabbt som möjligt
Målet med en startup är att erbjuda en produkt som kunderna vill ha. Och ju snabbare vi kan göra det desto bättre. Alltför ofta brukar startups dock jobba på en prototyp alldeles för länge innan man lanserar den. Om man lånar liknelsen med bilkörning så är det som att köra bil utan att titta på vägen under en längre tid. Problemet ligger i att man gör massa antaganden om vad kunderna vill ha utan att egentligen veta. Och det är först när man lanserar produkten som man får återkoppling från kunderna om de antaganden man gjort stämmer.
Istället bör din startup göra ett litet antagande om vad kunderna vill ha och sedan ta fram den mest grundläggande produkten (Minimal Viable Product, MVP) som möter det behovet. Sedan observerar man kunderna och ser hur de reagerar på din MVP. Om de gillar den så kan man göra ett nytt litet antagande och vidareutveckla produkten. Om de däremot inte gillar din initiala MVP måste man tänka om och ändra den.
Ries kallar denna cykel för bygg–mät–lär. Genom att ha många sådana små cykler kan man utveckla produkten mycket snabbare än om man skulle göra det på det traditionella sättet.
Mät rätt saker för att fatta korrekta beslut
När man gör sina antaganden om vad kunderna vill ha är det viktigt att man utformar dem på ett sätt så att man kan mäta kundernas respons. Ries pratar om att man ska kunna validera sina hypoteser (antaganden) så att man fattar beslut på korrekt data.
De två viktigaste typerna av hypoteser rör värdet av din produkt (om kunderna vill ha det du erbjuder) och tillväxten i antalet kunder.
I vissa fall kommer man vara osäker på om man ska gå vidare med alternativ A eller B. I dessa fall kan man utveckla båda alternativen och låta vissa se version A och andra version B. Sedan jämför man responsen för att se vilken version som uppskattas mest. Detta kallas för A/B-testning.
Pivotera om mätresultaten säger att kunderna vill ha något annat
Vad händer om vi har formulerat hypoteser om vår produkt, och sedan utvecklat tester så att vi kan mäta kundernas respons, och datat sedan visar på att vår produkt inte alls är vad våra kunder vill ha? Då är det dags att pivotera, dvs ändra strategi.
Detta kan verka självklart, men det händer alltför ofta att företag håller fast vid en idé trots att kunderna inte visar något intresse för produkten. Varför? Ofta ligger förklaringen i att man har investerat så mycket i produkten att det tar emot att lägga allt åt sidan. Men det är just det man måste göra om man vill fortsätta driva sitt företag.
Det finns flera sätt att pivotera på. Man kan till exempel välja att endast fokusera på den populäraste av alla funktioner, och göra så att hela produkten endast handlar om den funktionen. Eller så tar man tillvara på den djupa kännedom om kundernas behov man skaffat sig upp till denna tidpunkt och tar fram en ny produkt som man tror kunderna vill ha.
Sammanfattningsvis handlar Eric Ries bok Startup-modellen om att formulera hypoteser om vad kunderna vill ha och sedan testa dessa hypoteser genom att observera kundernas respons. Först då vet vi med säkerhet om vi är på väg åt rätt håll. Och om datat säger att kunderna vill ha något annat, bör vi ändra vår produkt så att vi ger kunderna vad de vill ha.
